Τεχνητή Νοημοσύνη, Ηθική και Ευρωπαϊκή Ρύθμιση: Πρακτικός Οδηγός για Επαγγελματίες και Οργανισμούς

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

• κατανοούν τις βασικές έννοιες, κατηγορίες και λειτουργίες της Τεχνητής Νοημοσύνης,
• διακρίνουν διαφορετικούς τύπους συστημάτων και εφαρμογών ΤΝ,
• αναγνωρίζουν βασικούς ηθικούς και κοινωνικούς κινδύνους που συνδέονται με τη χρήση της ΤΝ,
• εντοπίζουν περιπτώσεις αλγοριθμικής προκατάληψης και πιθανών διακρίσεων,
• κατανοούν τις βασικές αρχές και απαιτήσεις του ευρωπαϊκού AI Act,
• ταξινομούν εφαρμογές ΤΝ σύμφωνα με την προσέγγιση βάσει κινδύνου,
• αναγνωρίζουν βασικές υποχρεώσεις που μπορεί να προκύπτουν για επιχειρήσεις και οργανισμούς,
• κατανοούν τη σχέση και τα σημεία αλληλεπίδρασης μεταξύ AI Act και GDPR,
• αξιολογούν εφαρμογές και εργαλεία ΤΝ ως προς την υπευθυνότητα και τους βασικούς κινδύνους τους,
• χρησιμοποιούν πρακτικά εργαλεία ελέγχου και αξιολόγησης,
• διατυπώνουν αποτελεσματικότερα prompts για εργαλεία Generative AI,
• σχεδιάζουν βασικές αρχές και πολιτικές υπεύθυνης χρήσης ΤΝ σε έναν οργανισμό,
• εφαρμόζουν τη γνώση που απέκτησαν μέσα από πρακτικά επαγγελματικά σενάρια και case studies.

Η παρακολούθηση του προγράμματος προσφέρει τη δυνατότητα να:

• κατανοήσετε τι πραγματικά σημαίνει Τεχνητή Νοημοσύνη και πώς χρησιμοποιείται σήμερα σε επιχειρήσεις και οργανισμούς,
• γνωρίσετε τις βασικές αρχές ηθικής και υπεύθυνης χρήσης της ΤΝ,
• κατανοήσετε το ευρωπαϊκό AI Act και τη λογική ταξινόμησης των συστημάτων ΤΝ ανάλογα με τον κίνδυνο,
• αναγνωρίζετε πρακτικές και εφαρμογές ΤΝ που ενδέχεται να δημιουργούν νομικούς, ηθικούς ή οργανωτικούς κινδύνους,
• κατανοήσετε τη σχέση μεταξύ AI Act και GDPR,
• εντοπίζετε ζητήματα αλγοριθμικής προκατάληψης, ιδιωτικότητας, διαφάνειας και λογοδοσίας,
• αξιοποιείτε εργαλεία ΤΝ πιο αποτελεσματικά και υπεύθυνα στην καθημερινή εργασία,
• βελτιώσετε τις δεξιότητές σας στο Prompt Engineering,
• αποκτήσετε μια πρακτική μεθοδολογία αξιολόγησης εργαλείων και εφαρμογών ΤΝ,
• συμβάλετε στον σχεδιασμό εσωτερικών πολιτικών και διαδικασιών υπεύθυνης χρήσης ΤΝ στον οργανισμό σας.

Σκοπός του προγράμματος είναι να προσφέρει στους συμμετέχοντες ένα ολοκληρωμένο και πρακτικά αξιοποιήσιμο πλαίσιο κατανόησης της Τεχνητής Νοημοσύνης, συνδυάζοντας την τεχνολογική διάσταση με την ηθική, την προστασία δεδομένων, τη διαχείριση κινδύνων και το ευρωπαϊκό κανονιστικό πλαίσιο.

Το πρόγραμμα επιδιώκει να γεφυρώσει το χάσμα μεταξύ θεωρίας και επαγγελματικής εφαρμογής, ώστε οι συμμετέχοντες να μπορούν όχι μόνο να κατανοούν τις απαιτήσεις που σχετίζονται με την ΤΝ, αλλά και να τις μεταφέρουν στην καθημερινή λειτουργία μιας επιχείρησης ή ενός οργανισμού.

Κεντρικός σκοπός είναι η ανάπτυξη της ικανότητας για ασφαλή, υπεύθυνη, ηθική και αποτελεσματική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε επαγγελματίες που χρησιμοποιούν, αξιολογούν ή πρόκειται να ενσωματώσουν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης στην εργασία ή στον οργανισμό τους.

Είναι ιδιαίτερα κατάλληλο για:

• στελέχη επιχειρήσεων και διοίκησης,
• HR Professionals και στελέχη ανθρώπινου δυναμικού,
• δημόσιους υπαλλήλους και στελέχη δημόσιων οργανισμών,
• εκπαιδευτές ενηλίκων και επαγγελματίες της εκπαίδευσης,
• επαγγελματίες πληροφορικής και ψηφιακού μετασχηματισμού,
• νομικούς,
• συμβούλους κανονιστικής συμμόρφωσης και προστασίας δεδομένων,
• στελέχη που συμμετέχουν στην επιλογή ή αξιολόγηση ψηφιακών εργαλείων,
• αποφοίτους και νέους επαγγελματίες που επιθυμούν να αποκτήσουν σύγχρονες γνώσεις γύρω από την ΤΝ και το ευρωπαϊκό ρυθμιστικό περιβάλλον.

Δεν απαιτείται εξειδικευμένο τεχνικό υπόβαθρο στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

1. Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη & Αρχές Ηθικής της ΕΕ

• Βασικές έννοιες και ορολογία της Τεχνητής Νοημοσύνης
• Τύποι και βασικές κατηγορίες συστημάτων ΤΝ
• Generative και Discriminative AI
• Σύγχρονες εφαρμογές ΤΝ στην καθημερινότητα και στην εργασία
• Αρχές αξιόπιστης και ανθρωποκεντρικής Τεχνητής Νοημοσύνης
• Οι βασικές αρχές ηθικής και υπεύθυνης χρήσης της ΤΝ

2. Ηθική, Αλγοριθμική Προκατάληψη & Απαγορευμένες Πρακτικές

• Ηθικές και κοινωνικές προκλήσεις της ΤΝ
• Αλγοριθμική προκατάληψη και διακρίσεις
• Ιδιωτικότητα και προστασία δεδομένων
• Διαφάνεια, επεξηγησιμότητα και ανθρώπινη εποπτεία
• Υπεύθυνη χρήση συστημάτων ΤΝ
• Απαγορευμένες πρακτικές στο πλαίσιο του AI Act

3. AI Act – Επίπεδα Κινδύνου, Υποχρεώσεις & GDPR

• Εισαγωγή στο ευρωπαϊκό ρυθμιστικό πλαίσιο για την ΤΝ
• Προσέγγιση βάσει κινδύνου
• Κατηγοριοποίηση εφαρμογών και συστημάτων ΤΝ
• Βασικές απαιτήσεις και υποχρεώσεις συμμόρφωσης
• AI Act και προστασία προσωπικών δεδομένων
• Σύνδεση και αλληλεπίδραση AI Act και GDPR
• Παραδείγματα εφαρμογών σε πραγματικά επαγγελματικά περιβάλλοντα

4. Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εργασία, Prompt Engineering & Διαχείριση Κινδύνων

• Πρακτική αξιοποίηση εργαλείων ΤΝ στην καθημερινή εργασία
• Παραγωγικότητα και αυτοματοποίηση εργασιών
• Βασικές αρχές αποτελεσματικού Prompt Engineering
• Ασφαλής χρήση εργαλείων Generative AI
• Αναγνώριση και αξιολόγηση κινδύνων
• Βασικά εργαλεία και checklists για AI audits
• Σχεδιασμός εσωτερικών πολιτικών χρήσης ΤΝ
• Καλές πρακτικές για οργανισμούς και επαγγελματίες

5. Ολοκληρωμένο Case Study – Από τη Θεωρία στην Πράξη

• Ανάλυση πραγματικού ή προσομοιωμένου επιχειρησιακού σεναρίου
• Αναγνώριση του συστήματος και της χρήσης ΤΝ
• Αξιολόγηση ηθικών ζητημάτων
• Κατηγοριοποίηση κινδύνου
• Εξέταση ζητημάτων προσωπικών δεδομένων
• Αξιολόγηση απαιτήσεων συμμόρφωσης
• Προτάσεις μέτρων διαχείρισης κινδύνου
• Σχεδιασμός βασικής πολιτικής υπεύθυνης χρήσης ΤΝ

Βεβαίωση παρακολούθησης από το Ινστιτούτο Ανάπτυξης Απασχόλησης, Πιστοποιημένο Κέντρο Δια Βίου Μάθησης από τον ΕΟΠΠΕΠ & το Υπουργείο Παιδείας.